日本（Japan）野村综合研究所和英国（United Kingdom）研究员汇总的推测数据显示，10至20年后日本国内约一半人的工作会被人工智能（ Artificial Intelligence）或机器人取代。这有望填补人口减少导致的劳动力缺口，但是过度的取代有可能严重破坏可选职业的多样性。
野村综研和两位英国牛津大学研究员合作，对日本国内601种职业（劳动人口约达4280万）展开了调查，对每人业务的66%可被取代的职业进行了统计，结果发现劳动人口中49%的人所从事的工作很可能被机器人等取代。
推测显示，被取代可能性较高的职业包括普通文员、出租车司机、收银员、保安、大楼清洁工、酒店客房服务员等。研究发现这些职业具有“不需要特殊知识和技能”等倾向。
另一方面，被取代可能性较低的职业中比较抢眼的除了外科、内科医生外，还有小学及大学教员、人类学及社会学等领域的研究者。推测结果显示，旅游巴士导游、美发师等需要与人沟通的职业不可能被取代。
人工智能无疑是机器人学中最令人兴奋的领域，无疑也是最有争议的：所有人都认为，机器人可以在装配线上工作，但对于它是否可以具有智能则存在分歧。
就像“机器人”这个术语本身一样，您同样很难对“人工智能”进行定义。终极的人工智能是对人类思维过程的再现，即一部具有人类智能的人造机器。
人工智能包括学习任何知识的能力、推理能力、语言能力和形成自己的观点的能力。机器人专家还远远无法实现这种水平的人工智能，但他们已经在有限的人工智能领域取得了很大进展。如今，具有人工智能的机器已经可以模仿某些特定的智能要素。
与上世纪的电脑一样
机器人会日渐普及起来
电脑已经具备了在有限领域内解决问题的能力。用人工智能解决问题的执行过程很复杂，但基本原理却非常简单。首先，人工智能机器人或电脑会通过传感器（或人工输入的方式）来收集关于某个情景的事实。电脑将此信息与已存储的信息进行比较，以确定它的含义。
电脑会根据收集来的信息计算各种可能的动作，然后预测哪种动作的效果最好。当然，电脑只能解决它的程序允许它解决的问题，它不具备一般意义上的分析能力。象棋电脑就是此类机器的一个范例。
某些现代机器人还具备有限的学习能力。学习型机器人能够识别某种动作（如以某种方式移动腿部）是否实现了所需的结果（如绕过障碍物）。
机器人存储此类信息，当它下次遇到相同的情景时，会尝试做出可以成功应对的动作。同样，现代电脑只能在非常有限的情景中做到这一点。它们无法像人类那样收集所有类型的信息。一些机器人可以通过模仿人类的动作进行学习。在日本，机器人专家们向一部机器人演示舞蹈动作，让它学会了跳舞。
有些机器人具有人际交流能力。Kismet是美国（United States）麻省理工学院人工智能实验室制作的机器人，它能识别人类的肢体语言和说话的音调，并做出相应的反应。Kismet的作者们对成人和婴儿之间的交互方式很感兴趣，他们之间的交互仅凭语调和视觉信息就能完成。这种低层次的交互方式可以作为类人学习系统的基础。
人工智能的真正难题在于理解自然智能的工作原理。开发人工智能与制造人造心脏不同，科学家手中并没有一个简单而具体的模型可供参考。我们知道，大脑中含有上百亿个神经元，我们的思考和学习是通过在不同的神经元之间建立电子连接来完成的。但是我们并不知道这些连接如何实现高级的推理能力，甚至对低层次操作的实现原理也并不知情。大脑神经网络似乎复杂得不可理解。
因此，人工智能在很大程度上还只是理论。科学家们针对人类学习和思考的原理提出假说，然后利用机器人来实验他们的想法。
无论如何，机器人都会在我们未来的日常生活中扮演重要的角色。在未来的几十年里，机器人将逐渐扩展到工业和科学之外的领域，进入日常生活，这与电脑在20世纪80年代开始逐渐普及到家庭的过程类似。
