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世界最大付费在线电视网络 Netflix 以付费会员制及智能推荐取胜
Post Views: 37,025 Netflix是世界上最大的付费在线电视网络。2016年10月4日,该公司股价在纳斯达克最高上涨4.9%至103.99美元,为5月31日以来最高水平。截至收盘,Netflix股价上涨4.14%。2016年截至9月30日,该股已经下跌14%。 分析员东尼·维博(Tony Wible)表示,投资者的热情可能与最近迪士尼(Disney’s)将收购Netflix的传闻有关。 维博认为这笔收购的可能性不大,Netflix对此拒绝置评。 “虽然传闻满天飞,但Netflix似乎并没有表现出被收购的兴趣。”维博说道。 在10月17日公布的财报当中,投资者将会密切关注Netflix订阅人数的增长是否继续放缓。 Netflix是一家在线影片租赁提供商。它能够提供超大数量的DVD,且能够让顾客快速方便的挑选影片,同时免费递送。该公司已经连续五次被评为顾客最满意的网站,它可以通过个人电脑(PC)、电视(TV)及iPad、iPhone收看电影、电视节目,也可通过Wii,Xbox360,PS3等设备连接电视。 Netflix之所以能够成功,主要是以下两大因素: ·付费会员制:盈利模式的核心 Netflix付费会员制的盈利模式,最初来自Netflix包月制的DVD邮件租赁服务,这可以被当作是Netflix难以被克隆的独特模式。后来流媒体服务的推出,Netflix的用户都需要缴纳月费才能享受相应的服务。 在新媒体环境下,网民数量快速增长,会员付费制的盈利模式充分利用了互联网这一新媒体的优势。从媒介产品营销呈现明显的“边际效应”规律来反观当下的很多视频网站普遍存在的盈利难问题,就是受制于视频网站成本支出太大,包括内容、带宽、技术、运营等成本,由于没有得到足够的分担,直接加剧了盈利压力。 而Netflix的会员付费制的盈利模式只要有足够规模的消费者,便能够很好地化解成本压力。这种边际效应规律使得任何超过固定成本的收入都是纯粹的盈利,且媒体产品具有非物质性,这从理论上使它可以无限接纳受众,用户越多,媒体的总收入也就越丰厚。 大多数视频网站坚持“受众商品化”的策略,以免费内容吸引受众,然后把受众卖给广告商,以此作为盈利模式。但在互联网时代,网络中的受众自主性和流动性都比较强,这种盈利模式的不稳定性以及风险性也会大大增加。而Netflix的会员制能够留住顾客,建立并维系与顾客的牢固关系,其边际收益相当稳定。 Netflix的会员付费制使其市场业绩很成功。据TVGuide调查,美国各类电视观众使用网络视频服务最多的是Netflix,超过苹果(Apple Inc)的iTunes、Movies On Demand和阿玛逊、Hulu。 会员付费制这种业务关系具有这一特点:传媒公司只要能保持和延续与客户的关系,媒体产品的营销便能很好实现。Netflix以会员付费制作为盈利模式的成功之处在于,这种制度为它的发展积累了客户,建立起了稳定的消费者资源,通过与顾客之间建立良好的关系,可以使顾客产生归属感从而培养顾客的高度品牌忠诚。这不仅降低企业生产成本,提升了企业竞争优势,树立了Netflix的企业品牌,扩大了Netflix的市场份额,而且随着会员规模的日益扩大,为Netflix带来不菲的经济利益。 ·智能推荐:Netflix的贴心服务 智能推荐引擎是Netflix的一种关键服务技术。Netflix因为实行会员制,会员可以在一个个性化网页上对影片做出1-5的评级,这使Netflix拥有了所有会员们的喜好资料库。Netflix将这些评级放在一个巨大的数据集里,该数据集容量超过了30亿条。Netflix根据这些数据使用软件和智能算法来标识具有相似品味的观众对影片可能做出的评级,从而针对个人进行推荐,让Netflix的庞大影片库做到更好的利用。 从2006年10月开始,Netflix以高额酬金举办大奖赛,旨在于不断提高影片推荐效率,比赛要求参赛者预测Netflix的客户分别喜欢什么影片,以达到在客户提供大量的评级数据之前,Netflix就能够很快开始向新客户推荐影片。这种智能的推荐引擎被形容为“聪明”、“独特”,因为它抓住了媒介演变中受众定位嬗变的趋势。 互联网锐不可挡的发展,尽管让消费者享受到极大丰富的媒体产品,但同时,过多的选择对消费者来说,也是一种无法忍受的负担,消费者所付出的时间成本也将会大大增加。Netflix个性化的推荐引擎基于会员的喜好资料,从他们的地理以及行为数据来进行智能计算,从而预测观众的口味,这样就缩短了用户搜索的时间,简化了选择的过程,满足了新媒体受众最基本的娱乐心理和个性化心理,让会员感受到其服务非常“贴心”。 创始人哈斯廷斯 于1998年创立Netflix Netflix的创始人为小威尔蒙特·里德·哈斯廷斯(Wilmot Reed Hastings, Jr.),出生于1960年10月8日。 哈斯廷斯1983年毕业于鲍登大学,毕业后加入和平队,在斯威士兰担任了两年的数学教师。其后,他考入斯坦福大学,1988年获得了电脑科学硕士学位。 1991年,哈斯廷斯开始创业,创办了Pure Software。1996年,该公司和Atria合并,次年被Rational Software收购。 1998年,哈斯廷斯创办了Netflix,并担任Netflix首席执行员(CEO)一职至今。2007年,他被委为微软(Microsoft)的董事会成员并担任此职务直至2012年。他目前也是面子书(Facebook)的董事会成员。 Previous Post Next Post
Swift创造者 克里斯·拉特纳(Chris Lattner) 加入“谷歌大脑”开发人工智能
Post Views: 37,042 苹果(Apple)编程语言Swift的创造者克里斯·拉特纳(Chris Lattner)在推特上宣布,他将加入谷歌(Google)旗下的人工智能和机器学习项目“谷歌大脑”。 “谷歌大脑”是搜索巨头的团队,专注于深度学习和人工智能。它还专注于帮助在一系列产品中使用人工智能,解决研究和产品集成,与包括DeepMind在内的Alphabet团队合作。 “谷歌大脑”最终的动机是通过开源项目,学术合作和出版来推动该领域。 根据资料显示,目前“谷歌大脑”的技术主要运用于安卓操作系统里的语音识别控件中,同时也用于谷歌社交平台Google+里的图片搜索功能,而且也对谷歌的智能视频推荐起到了至关重要的作用。 “谷歌大脑”一开始是由谷歌资深研究人员杰夫迪恩和斯坦福教授吴恩达组成的,吴恩达后来加入了百度的人工智能事业部。 目前,“谷歌大脑”团队的标语为“让机器更智能,以提升人类生活质量。” “谷歌大脑”团队相信知识应该为全人类共享,所以其所有科研成果都会公开发表。 拉特纳于去年从苹果公司跳槽到特斯拉(Tesla),在那他担任自动驾驶软件开发的副总裁,但他只在那呆了短暂六个月。拉特纳2017年6月透露,在发现自己不是“合适的人选”后,他不会留在特斯拉。 Swift并不是拉特纳对编程世界的唯一贡献,在他帮助开发苹果最新的编码语言之前,他创建了Land编译器和LLVM。 Previous Post Next Post
马来西亚(Malaysia) 自闭症小画家 叶汉振Yap Hanzhen 用铅笔素描绘出亮丽人生
Post Views: 46,107 患有自闭症(autism),现年17岁的马来西亚(Malaysia)小画家叶汉振(Yap Hanzhen)擅长于铅笔速写,作品以描绘物体细节为特色,酷爱昆虫和建筑。如今,他慢慢被当做一名年轻艺术家被人们所熟知–因艺术本身,而非他得了自闭症。现在就随《大橙报》来了解这一位小画家的成长故事。 17岁自闭症小画家叶汉振(Yap Hanzhen)受邀于2014年8月23日以及24日,在马来西亚马六甲(Melaka,Malaysia)华美达广场酒店(Ramada Plaza Melaka)举办的“自闭症、过动症及发展障碍–生物医学疗法的疗效”国际研讨会中,展出其作品。 来自马来西亚柔佛新山(Johor Bahru,Johor)的叶汉振,2岁被鉴定患有自闭症。他擅长铅笔素描,其作品以描绘物体细节为特色,酷爱昆虫和建筑。其作品多次在新山、新加坡(Singapore)及日本东京(Tokyo,Japan)展出。 他所绘製的马六甲陈洪腾庙(Cheng HoongTeng Temple),在“2013亚洲残疾人艺术展”中获得优秀奖。 他的作品中的绝大部分销售利润都将捐出以支持和帮助自闭症群体和慈善事业,包括这次参与首次在东南亚国家(South East Asia)举办的“自闭症、过动症及发展障碍─生物医学疗法的疗效”国际研讨会。现场出售的作品,部分也将捐给这项研讨会的支持单位–马六甲肯纳儿协会(PersatuanKanner Melaka),以支持该协会所进行的自闭症觉醒运动。 根据报道,叶汉振是在1998年出生。据知,自出生开始,他就显得和别的孩子不太一样,不同之处在于他对周围的人与环境的认知上–或者说,他和别的孩子对于事物的兴趣完全不在一个点上。 直到2000年的后半期,也就是叶汉振2岁的时候,随着马来西亚(Malaysia)的互联网逐渐发达,他的父母才开始意识到汉振的症状可能叫“自闭症”或“泛自闭症障碍”(autism)。 当时,医生的判断来自于《精神疾病诊断与统计手册》(The Diagnostic & Statistical Manual of Mental Disorders,简称DSM,由美国精神医学学会(American Psychiatric Association)出版,是一本在美国(United States)以及其他国家中最常使用来诊断精神疾病的指导手册)和幼儿自闭症检查表(M-CHAT),其中所描述的有关自闭症症状与叶汉振的情况完全相符后,由此父母不得不让他开始接受治疗。 最初,他的父母找不到任何训练自闭症儿童的可靠资料,只能够到处寻求有效的医疗措施。他们打算根据“应用行为分析”方法系统地教叶汉振认知,而他们也一起开始在业余时间自学这些知识, 当叶汉振经已6岁并准备入学之际,他已经学会一些基本的交往和社交技巧来应对学校生活。当时,他在一家有名的国际学校就读,学校用年龄划分年级,他即就读“9岁班”–虽然他比其他人要大一点,但和同学相处得还不错。 叶汉振专注于细节 展现出高能的一面 虽然不能一概而论,但大部分的自闭症个体通常拥有高度发达的记忆力,并且专注于细节,展现出高能的一面。由于这种高功能的情况,自闭症患者几乎都擅长他们喜欢做的娱乐活动,并且能力进展得非常快,稍加练习便能做到极致。 对于叶汉振来说,他能全年无间断地写生和弹吉他,甚至和家人外出度假的时候,他都在没完没了地摆弄!他乐在其中,还时常苦恼于客观环境的限制,导致他不能进行这些活动。 他喜欢和家人玩一种拼字游戏,并且能记住这个游戏中出现的每一个词!每当出场,他定将家庭成员打得落花流水。这就是自闭症个体超强记忆能力的体现,他能够清楚地将日历上每个日子都说出来–也许这只动用了他部分记忆和计算能力罢了。 叶汉振生活在一个充满创造力的环境中,从小就耳濡目染地观看各种画册。他很爱画铅笔速写,倾向于使用3B以上的铅笔(质地更软),以便更好展现所画的细节。他用自己那套怪异的观察法越画越自信,比如用轻微的阴影来区分飞机、深度以及影子,配上精细的动作,铅笔如同他手指延伸出去的一部分,让他专心画出极度紧凑分明的灰阶色调。 差不多3年前即2012年,叶汉振的父母开始考虑是否让艺术作为他的终身职业。如今,在父母办公室的桌子旁边,他拥有一个自己的小型艺术工作区。 他对动物、鸟类和昆虫最有兴趣,所以这些事物往往成为了他最先画的东西。当然,为了绘画,基本不可能让这些动物在同一个位置长时间保持不动,所以父母为叶汉振买了一台单反相机和一部iPad,让他能拍摄高像素的照片,当他想画的时候可将照片转到iPad来观看。他喜欢描绘那些微小的细节,而iPad太适合对图片进行放大了。 目前,叶汉振已经举办或参与过17次展览,其中9个为个人展览,两个为永久性展出,其余的则是持续一两天的特别展示。 最初,展览的建议来自孤独症和慈善组织,但最近很多那些真正想看他作品的人提出愿意为他举办展览。叶汉振慢慢被当做一名年轻艺术家被人们所熟知–因艺术本身,而非他得了自闭症,这无疑是一件好事。 Previous Post Next Post