研发AI芯片
亚马逊（Amazon）AWS加固护城河
挑战英特尔（Intel）和英伟达（Nvidia）
近来亚马逊（Amazon）云服务（AWS）在机器学习芯片、区块链、存储、数据库、机器学习和混合云等领域，频繁动作。
2018年11月26日-30日是亚马逊云服务在拉斯维加斯召开re：Invent大会（AWS re：Invent 2018）的日子。为了保持在互联网计算市场的一如既往领先，AWS密集发布了多个系列的全新产品。
27日， AWS发布了基于ARM处理核心的服务器处理器（CPU），并将其命名为Graviton，并表示Graviton芯片将通过新版本的EC2云计算服务发挥作用。
这款产品的主要吸引力在于能提供成本更低的计算服务。凭借这款定制化CPU，亚马逊成为主流云计算服务商中，第一家推出定制CPU的企业。
AWS推出Ground Station
成为全球首个提供此类服务的企业
不仅如此，28日，AWS还推出了Ground Station（卫星接收地面站），成为全球范围内首个推出该类型服务的企业。据悉，该服务可以让用户使用卫星地面站与卫星连接，并将信息发送到亚马逊的数据中心进行分析，同时有效节省成本。
而将在2019年推出的Glacier Deep Archive，则是一种数据存储服务。亚马逊表示，其费用将是亚马逊当前存储价格的四分之一。
适用于视窗（Windows）文件服务器的Amazon FSx，是一项与Windows兼容的服务。AWS旨在方便企业在云环境中运行完全兼容的Windows应用程序。业内人士表示，这款产品或可以帮助亚马逊从微软（Microsoft）Azure云计算中抢夺部分业务。
虽然此前AWS CEO Andy Jassy表示AWS对区块链不感兴趣，但在re：Invent大会上，AWS却宣布正式推出2项区块链服务，分别是QLDB（Quantum Ledger数据库），和AWS Managed Blockchain（管理区块链），可用于管理点对点支付、处理贷款并帮助企业与分销商和供应商进行交易。
在混合云领域，AWS与全球云基础架构和移动商务解决方案厂商–VMware合作，转型为内部硬件供应商，从明年起开始向客户销售硬件，并通过新推出的AWS Outposts服务在其自己的数据中心中运行，两家公司共享收入。
此外，亚马逊还密集推出了诸如DeepRacer的全球自主赛车计划、SageMaker Ground Truth训练集标签服务、Amazon Elastic Inference弹性推理、Amazon Forecast时间序列预测等数十项新产品。
亚马逊深入机器学习领域
推出第一款AI芯片Inferentia
在多项新产品中，最夺人眼球的莫过于，亚马逊为进一步深入机器学习领域而推出的第一款AI芯片Inferentia。该款芯片将于明年上市销售。
亚马逊表示，Inferentia将是一种高吞吐量、低延迟、持续性能极具成本效益的处理器，将对研究人员的推断过程提供帮助，支持流行的框架，如INT8、FP16和混合精度。更重要的是，它可支持多种机器学习框架，包括TensorFlow、Caffe2和ONNX。
2018年初就有消息透露亚马逊在自主研发AI芯片，如今AWS将其“尘埃落定”，此举也被认为是亚马逊向此领域两大巨头英特尔（Intel）和英伟达（Nvidia）挑战的标志。
在AI芯片领域，英特尔和英伟达一直是领导者。数据显示，英特尔的Xeon处理器安装在世界98%的数据中心中，数据中心的收入占到了英特尔总营收的30%，业务范围涵盖众多人工智能细分领域。
对于另一家巨头英伟达来说，芯片也是其成长最快的业务。众所周知，这两家公司都通过为苹果（Apple）、亚马逊、微软等科技公司设计和制造芯片来创收。
作为英特尔和英伟达的最大客户之一，在机器学习方面，此前亚马逊安装了英伟达的高端特斯拉GPU和英特尔的Xeon为自己提供强大算力。
但是亚马逊现在开始自主研发AI芯片，逐渐减少对英特尔和英伟达的依赖，以加强对自身产业链的控制，对于英特尔和英伟达的冲击有多大，还未得知。
也有分析认为，亚马逊芯片并没有直接威胁英特尔和英伟达的业务，因为其不会对外销售芯片。但是亚马逊对外出售的云计算服务2019年将开始采用自家芯片，无疑会令英伟达和英特尔损失一个大客户。
