Post Views: 10,457 有钱人的生活真的是多姿多采，古代有钱的公卿们可以酒池肉林地过着奢侈的生活，而当今科技发达的21世纪，富豪们也同样过着夸张的生活。 在现今的世界，很多人都有做富豪的梦想，电影中的富豪们的生活很奢侈很自由，或许现实中并没有那么夸张，但是成为富豪的努力所付出的艰辛确实能给人们带来一些启发。 现在就来看看印度富豪们是怎么生活的。一些不喜喧闹的，会带着家人移居椰林树影、水清沙白的海岛，喜欢健身的定期包机去国外游泳，低调的坐着经济舱去泰国扎帐篷。 根据印度《经济时报》一篇报道，上述的这些生活方式说明现在的新富豪们正以花钱的方式彰显其社会地位和身份。 5年前，45岁的印度企业家班塞尔决定搬离新德里卫星城古尔冈。虽然自己在那里是两家成功数字企业的创始人，但他还是要走。 找一个更好生活的地方 移居世外挑源般的海岛 “我想找一个让我能更好生活的地方，压力不要那么大，污染没那么严重，周围的人也没那么具有攻击性”。 在马来西亚槟城的一个岛屿上休假时，班塞尔突然觉得这里是自己打造“第二个家”的理想之地。他说，“小岛不像印度生活得那么懒散，但也不像新加坡那样的快节奏”。 如今，班塞尔在槟城的生活很惬意，房子靠海，购物方便，孩子们也能上好学校。“这就是现在可以用钱买到的生活”。 《经济时报》10日称， 班塞尔的3名企业家朋友也纷纷移居欧洲。班塞尔说，“过去做生意的人也有钱，但他们往往在一个地方待一辈子。因为从事制造业或者贸易，所以很难搬家。但是现在，多数企业家靠数字经济赚钱，在虚拟世界里打拼。搬个家并非难事。我们的财富也是全球性的。” 这就是21世纪财富新贵们的世界。他们赚钱的方式与以往不同，花钱的方式也是。 实际上，印度新贵们上述花钱方式的转变，并非这个国家独有。技术驱动21世纪塑造新的资本主义，也制造出新的富人俱乐部行为准则。这个俱乐部此前以消费豪放著称，他们沉迷于自己独一无二的身份，以自己的财富和血统为傲。 一些公司专门生产奢侈品，供这个俱乐部享用，而这又进一步强化了他们的富贵身份。但现在富豪俱乐部的炫富风格在变，撒钱已经不再是成功的唯一标志，物质消费在今天需要体现品质的一面——比如包机去海外游泳，或是举办一场话剧表演。对21世纪的财富新贵们来说，显示身份的标志变了，那就是高端的生活方式。 俄富豪私宅形似太空飞船 价值9700万英镑历时10年终完工 俄罗斯（Russia）巴尔维卡，已故的建筑大师哈迪德（Zaha Hadid）为俄罗斯亿万富翁设计的的房子历经十年后终于完工。 这栋房子外形看起来好像一艘宇宙飞船，总价值9700万英镑，是为房地产开发商Vladislav Doronin设计的，哈迪德称他为“俄罗斯詹姆斯·邦德”。 Doronin在巴尔维卡郊区森林买了块地建造这栋豪宅，而这里也被称作是“莫斯科比弗利山庄”。 这栋豪宅是哈迪德设计的唯一一座私人住宅，一共四层，休闲娱乐生活起居应有尽有，酒窖、3D影院、夜总会、美发沙龙、日式庭园、按摩室等一应俱全，甚至还有一道瀑布。 —- Previous Post Next Post
Post Views: 35,700 据兴业银行和波士顿咨询公司联合发布的2016年中国私人银行发展报告显示，中国（China）高净值人群资产全球配置的需求显著上升，未来五年中国个人境外资产配置比例将从目前的4.8%上升到9.4%左右，新增市场规模将达到13万亿元人民币。 “根据我对中国内地客户的观察，他们的投资理念在过去的18个月间发生了结构性的变化，中国的私人银行和高净值人群的投资理念正在和国际接轨。18个月之前，他们对于海外配置预期是要有和国内一样的回报。而18个月之后，情况就变了。在过去18个月以来，内地市场经历了大幅波动，客户由此开始思考海外资产配置时，也许可适度降低收益预期。之前大家只想着财富增值，不过现在觉得将财富保值作为首要目标也是可以的。他们确实需要这样的心态转变。” 诺亚财富集团执行总裁林国沣对媒体如是表示。 不仅是国内投资环境的变化让中国高净值人群海外资产配置的理念产生了变化，近来，全球市场也发生了新变化，对海外资产配置兴趣日益旺盛的中国投资者需要去适应。 自英国（United Kingdom）脱欧的靴子落地之后，全球风险偏好出现回升–股市、商品市场反弹。然而同时，黄金、债券等一系列避险资产也同步上涨。资产轮动之快，使得坊间戏称“美林投资时钟”变成了“美林电风扇”。 “目前固定收益和股市的局面有矛盾之处，债市表现不错，这常是防御性仓位高筑的结果。不过同时，我们看到股市也在上涨。若退一步，想想短期的策略性资产配置和长期投资之间的平衡，毫无疑问最近的几个季度以来，大部分资产类别的预期回报相较前几年全线下滑，尤其是在过去5-7年强劲表现的基础上。不过这也有助理解为何这几年来投资者对于收益、回报格外的追逐。一个主要表现就是目前大部分新兴市场的增长是疲软的，但是同时在近期吸引了大部分的风险配置。”贝莱德亚太区董事长杜礼安（Ryan Stork）近日在接受了媒体采访时如是表示。 全球最大的资产管理公司 贝莱德 管理资产规模为4.9万亿美元 贝莱德是全球最大的资产管理公司，截至2016年6月30日，管理资产规模为4.9万亿美元。 对于当前“股债齐涨”，交银国际宏观研究部主管、首席策略师洪灏认为背后的逻辑并不难理解。 “美国（United States）通胀仍然温和，这一背景下，国债仍是一个好的配置；尽管近期不乏唱空美股的声音，认为其估值过高，但其远未走到泡沫破灭的阶段，P/E相比2007年和2000年还是有很大的差距。此外，当前并不是所有股票都在涨，涨幅主要集中在于高科技、生物制药板块等，而这些都是在未来几年改变人类社会生活方式的趋势。总之，在低通胀、低利率、低增长的环境之中，高收益债违约率低于预期，股票也并非特别贵，因此，‘股债齐涨’似乎也并不矛盾。”洪灏在CFA协会举办的“2016中国投资峰会”期间接受媒体采访时如是表示。 这一切的源头之一是超长期的全球货币宽松环境。据统计，2008年金融危机以来，全球央行降息已经达到667次。 另外全球央行似乎都成了资本市场的最大买家之一。尽管停止了量化宽松（QE），但美联储仍在不断回购到期的国债；欧洲央行在政府到了无债可买的地步后，开始购入公司债，英国央行近期也加入了进来。日本央行目前持有约三分之一的日本国债，近期还宣布将扩大每年ETF购买规模至6万亿日元，目前日本央行至少是200家日经225上市企业的前10大股东。 Previous Post Next Post
Post Views: 9,883 9个行业和职业 可获人工智能“辅佐” IBM日前推出了针对多个行业以及职业预先经过特定训练的全新Watson解决方案和服务，包括农业、客户服务、人力资源、供应链、制造、楼宇管理、汽车、营销和广告。 之前IBM曾发布了旨在帮助企业提高AI决策透明度的全新软件服务以及IBM商业价值研究院的调研报告，该报告指出，82%的受访企业正在考虑部署AI。 之前IBM宣布在全球范围内推出Watson Decision Platform for Agriculture。该平台可收集多个来源的数据，如接入天气信息、连接物联网的拖拉机和灌溉装备以及卫星图像等，并通过一款简单易用的APP提供单一的总体预测性农场视图。 协助务农者减少浪费节省成本 对于个体种植者而言，这意味着他们将能够做出更明智的决策以提高产量。例如，使用支持AI的视觉识别功能，种植者可识别出病虫害的类型和严重程度，并确定喷洒杀虫剂的位置。或者，种植者可通过预测植物的水量需求来减少浪费，节省成本。 IBM所发布的面向5000名高管的调研报告显示出，77%的优秀企业将客户满意度视为AI的关键价值驱动因素。IBM推出的Watson Discovery for Salesforce解决方案能够为客服代表提供有关呼叫者实时请求的所有相关信息。 员工无需再次接受长时间的培训 在员工无需再次接受长时间培训的前提下，Watson可针对客户请求立即提供可能的解决方案，因此，即便是新手也能够像资深客服一样高效工作。该解决方案已经帮助其试点公司Deluxe公司。 在人力资源领域，招聘经理平均每天要翻阅数百名申请人的简历，浏览每份简历大约需要6秒钟，因此很难经过深思熟虑做出决定。IBM新推出的AI functionality for HR能分析背景各异的现有优秀员工的背景信息，帮助招聘经理利用此类数据甄选出合格申请人。 它提供了一个成功的筛选指标，有助于招聘经理消除招聘决策中的偏见。此外，它还能帮助企业在面临招聘诉讼时更清楚地解释招聘依据。 彻底改变人类开展业务的方式 调研显示，33%的受访者认为AI将在未来几年中彻底改变他们开展业务的方式。这些人力资源高管意识到，AI不仅能帮助招聘专员吸引到合适人才，还有助于培养能为员工提供高度个性化服务并支持整个企业内高度协作的职场文化。 在营销领域，AI将能够帮助公司的营销部门显著提高生产率。嵌入在Watson Campaign Automation SaaS解决方案中的全新IBM Watson Assistant for Marketing功能可以帮助营销人员通过Watson将繁忙的营销工作转换为简单的对话。 IBM近期开展的全球首席营销官（CMO）调研显示，34%的受访CMO计划借助AI来重塑客户体验，让营销人员快速跟踪其与营销平台的集成进度，以便更轻松地使用AI创建极具吸引力的个性化消费者体验。 显著降低对产品检测资源的需求 在充满激烈竞争的全球环境中，劳动力流失、技能差距和原料成本上涨等问题都会影响制造商的生产力–并且所有这些问题都会因为下游缺陷和设备停机而加剧。 IBM定制的Watson工具集旨在帮助工业企业使用视觉和听觉检测功能来显著降低对产品检测资源的需求。通过结合使用物联网（IoT）和AI，制造商将能精准定位并预测损失领域，如能源浪费、设备故障以及影响产品质量的问题等，从而稳定生产成本。 […]
