引言
百度外卖（waimai.baidu.com）是中国（China）搜索巨擘–百度（Baidu）的O2O业务臂膀之一，于2014年5月20日正式上线。经过一年多的耕耘后，前者如今已在中国全国白领外卖市场牢牢占据领先位置。从这家公司身上不仅可以看到互联网+的巨大潜力，同时也看到了技术在互联网+时代的巨大支撑力。现在就随《大橙报》来了解这家公司的成长故事。
近期，媒体报道了网络外卖火爆的市场行情，其中国外的网络外卖送餐员月薪，堪比快递员的现象引发了业界极大关注，这也折射出在人力成本与租金不断上涨、互联网冲击下，餐饮O2O发展的火热势头。
O2O指的是离线电子商务模式，它通过网上发布信息并提供服务，吸引用户线下体验的模式运行，餐饮O2O则指的是在网上发布餐饮信息与服务，吸引消费者线下就餐的电商模式。
2015年7月30日，在中国（China）和香港（Hongkong）经营快速休闲连锁餐厅的味千中国（Ajisen Ramen）宣布通过旗下公司–Ajisen Investments与投资机构Hina及Hanking成立合伙企业，拟向百度（Baidu）旗下O2O公司之一–百度外卖（waimai.baidu.com）项目投资约7000万美元，占该项目低于10%权益，其中前者方面承诺出资6000万美元。
味千中国表地，公司董事会认为中国食品速递及外卖业务蕴含潜在投资机会，日后可能会蓬勃发展。
在落实上述企业活动的几天前即2015年7月28日，百度首席执行员李彦宏（Robin Li）在该公司财报电话会议中透露，该公司已拆分百度外卖以及91桌面（zm.91.com）两大业务独立发展，而百度外卖也已经完成2亿5000万美元融资。
对于公司O2O业务，李彦宏称：“这个行业处于发展的初期，所以公司的投入比较大，以确保其能取得成功。百度糯米（www.nuomi.com）的同比增长率达到了200%，而百度外卖的环比增长率达到100%，在这一个领域，百度最终将获得很大的市场份额，但是目前无法预知是这个时间是三年还是五年。”
外卖这个古老的行业
正借助技术悄然改变
外卖这个古老的行业正在借助技术悄然改变，百度外卖依靠他们雄厚的大数据、人工智能技术，将外卖运营的异彩纷呈，让人拍手叫绝。
一份文件让人工智能成为了镁光灯的焦点：中国国务院近日发布关于推进“互联网+”行动的指导意见。在意见中，人工智能成为中国发展“互联网+”重点布局的11个领域之一；要求进一步推进智能决策控制技术的研究和产业化。
人工智能如何推动着“互联网+”发展？百度外卖就是一个很成功的案例–依靠先进的智能决策控制技术，实现业务高效运转。
百度外卖是于2014年5月20日上线。在最初上线时，以开放平台的方式运营，线上接入合作外卖O2O公司，线下采用合作外卖O2O公司的物流，自己仅提供平台。在2014年的下半年，该公司开始进入自营阶段，线上的餐厅由自己去谈折扣。
在不久前，百度高级副总裁王劲就曾表示，该公司未来很有可能成长成为中国最大的外卖餐饮公司。这也许并非一句虚言。现在就来看看百度外卖是如何通过技术来实现这个愿景。
互联网外卖服务可以让用户足不出户，在家里享受各个门店的美食。这个服务也面临一些非常现实的问题：海量的订单、广袤的送餐区域、各类差异化的需求、明显分化的高峰期…
每天，百度外卖要接收到百万级别的订单，当系统收到这些订单后，要及时的将订单分配给最合适的送餐骑士。看似简单，实际处理起来却又复杂了很多。这里，百度外卖面临的第一个问题就是：如何判定是否是最适合送此订单的骑士？
距离当然是很重要的指标，距离取餐餐厅越近的骑士，似乎可以更快的取到订单中的餐饮。但事情并没有这么简单，另一个重要的问题是餐厅接到订单需要分配给厨师，厨师接到订单需要花时间制作。理想的状态是：厨师在做饭的时间刚好是骑士行驶在道路上的时间，骑士抵达餐厅取餐时，厨师刚好炒完菜，这样效率最高。
同时，这名骑士是只取一份餐，还是同时取数份，再统一配送，现在天气状态如何，路况状态如何…一次取餐送餐的过程中，拥有大量的决策因素需要考虑，系统就需要综合判定何种方案是最优的方案，能够让骑士始终保持在高效运转状态。
设想一下，用人力来完成这个工作是什么样的场景：首先骑士需要在大脑中简单预判下比较合理的送餐路线，然后比照下一组订单的取餐餐厅地点，再打开地图的软件，结合当前路况信息，规划好一次行程。显然，这样的工作流程不那么让人开心，即便有工作规范要求如此操作，在实际执行过程中，往往又大变样，回到最原始的方式–各自按照经验来走!
百度外卖
全智能调度系统功能大
上述的工作，全都由百度外卖全智能调度系统来完成–这个系统，正是中国国务院“意见”所提到的智能决策控制技术的应用范本。
通过智能计算与决策，调度系统能够在众多骑士中选出最适合的人，将订单派给他并为骑士规划最佳送餐路径。这使骑士送餐效率大大提升，同时用户的等待时间也得到极大的缩短。
除了智能决策控制技术外，看似简单的外卖系统还需要融合大量的先进技术，从数据中心，到云计算、云存储平台，再到应用层的部署、大数据的应用、模型的建立等。
一般来说，一次订单的分配往往需进行上亿次的计算，这是典型的大数据应用场景。基于分布式计算、实时流式计算与大数据分析，百度外卖举重若轻，将每日数百万级的订单分配到各个骑士手中，完成外卖的O2O闭环打造。
在百度外卖日常的运营中，产生的数据也是以海量计，这些数据被赋予重要的使命。通过对过往数据的分析，该公司可精准地发现和定位各类问题，从而寻找解决方案。
除此以外，通过大数据与人工智能技术，百度外卖建立了一套先进的模拟系统，可以对外卖的整个流程进行反复重演、推导和预测。对于整个外卖流程的不断优化可平滑的进行，所有的流程升级、业务升级，可直接在充满智慧的模拟系统中验证可行性，业务的升级可以以天为单位，每天迭代升级。
值得一提的是，从2015年7月上旬开始，包括药给力、壹药网、京卫大药房、百姓阳光大药房等众多知名线上线下售药平台将陆续接入百度外卖，以北京（Beijing）为核心辐射全国范围。
在配送方式上将采取平台以及药店自配送与百度外卖骑士相结合的方式，为用户提供更高效、更优化的药品外卖体验，据了解，用户在百度外卖接入的药给力下单之后，最快1小时即可送达。
在百度外卖身上，不仅可以看到互联网+的巨大潜力，也看到了技术在互联网+时代的巨大支撑力。在传统的模式之下，随着外卖订单量的增长，业务响应能力将逐步成为瓶颈，当业务量到达一定程度之后，尽管市场仍然有巨大空间，业务的承载能力已经逐步饱和，增长速度急剧下降。
通过云计算、大数据、人工智能技术的引入，业务瓶颈将被消除，百度外卖做了一个非常生动的诠释：他们的业务扩张可以不断加速，在很短的时间内，在全国白领外卖市场牢牢占据领先位置。这正是互联网+的巨大魅力，也是互联网+带来的巨大变革。
百度的成功
为李彦宏聚集庞大财富
百度外卖是百度的O2O业务臂膀，后者是全球最大的中文搜索引擎、最大的中文网站，于2000年1月创立于北京中关村。
百度的成功，为李彦宏聚集了庞大的财富。据福布斯（Forbes）最新资料数据显示，李氏在截至2015年8月13日为止的财富净值达116亿美元，在全球亿万富豪榜上排名第62位，而在中国富豪榜上则居次。
